2023年，自主研发的微生物多维表型检测与可视化***分选平台，在功能微生物筛选、病原菌鉴定、微塑料研究、肿瘤检测、药效评估、原始细胞机制研究等领域为用户提供了前沿技术及设备支撑。用户通过将辰英的多模态表型检测技术、可视化***分选技术与反向基因组学、脂质组学及人工智能等技术相结合，实现了多项高水平研究成果的发表。我们精心将这些成果整理了出来，请慢用。
基于FISH-Raman的解磷菌代谢检测
浙江大学逯慧杰老师课题组应用核心产品——P300共聚焦拉曼光谱仪和S3000超快三维荧光成像系统在《ACS ES&T Water》期刊上发表了题为“Phosphorus Removal and Storage Polymer Synthesis by Tetrasphaera-Related Bacteria with Different Carbon Sources”的论文。本研究利用荧光原位杂交技术(FISH)在污泥样品中，通过不同荧光探针指示各种属的菌；同时结合单细胞拉曼光谱技术（Raman），对聚磷菌Tetrasphaera中多聚磷、糖原和PHA等胞内代谢物进行原位分析，为深入了解的碳来源依赖的代谢及其对全球废水除磷的贡献提供洞察。
文章详情：《ACS ES&T Water》丨聚磷菌Tetrasphaera在不同碳源下的除磷和聚合物的合成 (qq.com)
FISH-Raman技术相关成果回顾：客户文章 | 《Analytical Chemistry》：基于单细胞拉曼分选的古菌研究新策略 (qq.com)
产品介绍：P300 共聚焦拉曼光谱仪 (qq.com)
产品介绍：S3000 超快三维荧光成像系统 (qq.com)
中科院长春光机所李备研究员团队与江南大学陆震鸣教授团队应用核心产品——P300共聚焦拉曼光谱仪在《Talanta》期刊上发表了题为“Multi-point scanning confocal Raman spectroscopy for accurate identification of microorganisms at the single-cell level”的论文。为了解决微生物的空间异质性问题，本研究提出了基于图像处理技术的多点扫描共聚焦拉曼光谱技术，该技术具有较高的召回率（达到90%）和识别准确率（~96%），能够建立更可靠的微生物拉曼光谱数据库。文件详情：《Talanta》丨基于多点扫描共聚焦拉曼光谱在单细胞水平上准确识别微生物 (qq.com)
发酵微生物拉曼检测相关成果回顾：《Analytical Methods》丨基于无标签SERS技术的啤酒变质菌的快速检测 (qq.com)
产品介绍：P300 共聚焦拉曼光谱仪 (qq.com)
吉林大学张大奕教授、浙江中医药大学刘明英副教授团队应用核心产品——P300共聚焦拉曼光谱仪在《Journal of Hazardous Materials》期刊上发表了题为“Impacts of polypropylene microplastics on lipid profiles of mouse liver uncovered by lipidomics analysis and Raman spectroscopy”的论文。该研究创新性采用共聚焦拉曼光谱和脂质组学相结合的技术，观察到了聚丙烯微塑料在小鼠肝脏中的蓄积，揭示了聚丙烯微塑料的摄入对小鼠肝脏脂质代谢的影响，为脂质组学研究中提供了***种精确评估的技术手段。文章详情：《J HAZARD MATER》丨基于单细胞拉曼光谱结合脂质组学分析揭示聚丙烯微塑料对小鼠肝脏脂质代谢的影响 (qq.com)
产品介绍：P300 共聚焦拉曼光谱仪 (qq.com)
中***科学院长春光学精密机械与物理研究所李备研究员团队与卡迪夫大学Wolfgang Langbein教授团队（中科院PIFI奖学金获得者）合作开发的线扫描拉曼光谱技术在《Talanta》期刊上发表了题为“Rapid identification of micro and nanoplastics by line scan Raman micro-spectroscopy”的论文。在本研究中，我们开发了***种用于快速检测和识别微塑料颗粒的线扫描共焦拉曼显微光谱工具。通过该技术，我们能够实现颗粒尺寸和成分的识别，并进行大面积区域的高速成像。相较于传统的点扫描共焦拉曼成像方法，线扫描共焦拉曼技术将成像速度提高了两个数量***。本技术也可用于微生物、细胞、组织的超快拉曼扫描应用中。文章详情：《Talanta》丨基于线扫描拉曼光谱技术的微塑料与纳塑料的快速识别 (qq.com)
吉林大学张大奕教授、浙江中医药大学刘明英副教授团队应用核心产品——P300共聚焦拉曼光谱仪在《ACS Chemical Neuroscience》期刊上发表了题为“In-vitro diagnosis and visualization of cerebral ischemia/reperfusion injury in rats and protective effects of ferulic acid by Raman biospectroscopy and machine learning”的论文。该研究使用生物拉曼光谱、多变量分析和随机森林模型等技术，实现了阿魏酸钠对缺血性中风治疗作用的定量和可视化评价。结果表明苯丙氨酸-色氨酸比率（1002 cm-1/1614 cm-1）是神经元活力和阿魏酸钠神经保护作用可视化评价的有效指标，为早期诊断、药物筛选和干预策略优化等药理学研究中提供了***种精确评估的技术手段。文章详情：《ACS》丨基于单细胞拉曼光谱结合机器学习方法对阿魏酸钠治疗大鼠脑缺血/再灌注损伤的体外诊断 (qq.com)
病理拉曼检测相关成果回顾：《Adv. Healthcare Mater.》 | 拉曼光谱技术结合纳米仿生系统揭示病理性矿化调控炎症的内在机制 (qq.com)
产品介绍：P300 共聚焦拉曼光谱仪 (qq.com)
中科院长春光机所李备研究员课题组在《Journal of Biophotonics》期刊上发表了题为“Deep learning-based ultra-fast identification of Raman spectra with low signal-to-noise ratio”的文章。在本研究中，采用长-短记忆神经网络成功对低信噪比的胃癌细胞拉曼光谱（识别采集时间为0.1 s）实现准确鉴别，平均准确率为95%（高信噪比数据识别准确率为99.8%）。同时，采用实值非体积保留方法对0.1 s光谱数据进行数据增强，识别准确率提高到96.2%。利用该方法，将拉曼光谱的采集时间缩短到原来的1/80，大大提高了肿瘤细胞的鉴定效率。中科院长春光机所李备研究员团队和中科院上海微系统与信息技术研究所冯世伦团队合作在《Analyst》期刊上发表了题为“A microfluidic immunosensor for automatic detection of carcinoembryonic antigen based on immunomagnetic separation and droplet array”的封面文章。本项研究将微流控技术与生物传感器技术相结合，开发设计了新型微流控生物传感器。采用自行合成酶标免疫聚苯乙烯微球的方法，***大程度上增加了单位体积内辣根过氧化物酶的浓度，以增强***终检测信号的强度，实现从模拟样品中检测癌胚抗原（CEA）的浓度，对CEA的便捷检测具有重要意义。文章详情：《Analyst》丨基于免疫磁性分离和液滴阵列的自动检测癌胚抗原的微流控免疫传感器研究 (qq.com)
产品介绍：P300 共聚焦拉曼光谱仪 (qq.com)
<section mpa-from-tpl="t" http:="" www.120med.com.cn="" image.php?url="http://mmbiz.qpic.cn/sz_mmbiz_png/kdgrf7cYHkrWopBZOEzMT0A2bpex9wibqmFH63rbeULticdjLMsbw6M8yMIq7uNyhpQ1VFia2r4YcCWwJibuHz9EAw/640?wx_fmt=png&from=appmsg")" left="" bottom="" 40%="" no-repeat;"="" style=";padding: 1em 1.4em 1em 0.6em;outline: none;box-shadow: rgb(229, 229, 229) -1px 1px 6px;border-bottom-left-radius: 15px;border-bottom-right-radius: 15px;background: url('')">浙江大学生命科学学院生物物理研究所田兵教授、周如鸿教授和华跃进教授、中科院化学所乔燕研究员应用核心产品——P300共聚焦拉曼光谱仪在《Nature Communications》杂志上联合发表了题为“An inorganic mineral-based protocell with prebiotic radiation fitness”的论文，该研究提供了***种原始细胞模型和适应极端环境的可能机制，有助于解释原始细胞在极端环境出现及演化的过程，同时该原始（人工）细胞也在合成生物学生物反应器或药物递送系统等方面具有广泛价值。文章详情：用户文章丨《Nature Communications》浙江大学田兵教授等发文提出适应辐射的原始细胞模型 (qq.com)
产品介绍：P300 共聚焦拉曼光谱仪 (qq.com)
(文章来源于仪器网)
（来源： ）
