SuperMaze V2.0动物行为视频分析系统是自动跟踪识别和分析动物运动、活动和行为的解决方案，是在Xmaze™动物运动轨迹跟踪系统的基础上升***扩展而成的综合实验平台。利用SuperMaze，搭配各种实验装置（如各种迷宫）可跟踪***只或多只动物的轨迹。
SuperMaze跟踪的准确度非常高，尤其在试验环境比较复杂和条件比较差的情况下更是如此。该系统适用于几乎所有试验设置和测试方法，任何种类的试验动物，以及任何形状的观察区域。例如水迷宫中的大鼠试验，96 孔反应板中的斑马鱼幼仔，动物交际行为实验。
SuperMaze同样也是***套通过视频摄像机和计算机，采用先进图像处理技术，自动跟踪和记录动物行为的通用型运动轨迹记录分析系统，可以应用在神经药理，学习记忆药理，抗衰老药理和新药神经系统***般药理毒理研究，也可用于神经科学基础研究。

  SuperMaze应用范围
一、学习记忆实验
    Morris水迷宫、八臂迷宫、十二臂迷宫、Y迷宫、T迷宫、Barnes迷宫、六臂水迷宫、新物体识别
二、焦虑抑郁实验
    高架十字迷宫、强迫游泳、悬尾实验、旷场实验、自发活动、O迷宫、明暗箱
三、探索行为实验
新颖物体识别实验、动物交际实验、洞板实验、孔洞实验、动物社交行为实验
四、药物成瘾实验
    条件位置偏爱（CPP）、条件位置厌恶(CPA)

  高精度识别算法
SuperMaze包含多种识别算法：传统灰度识别、轮廓识别、背景识别与多点识别，能够很好的应付各种复杂的实验背景，准确跟踪被测动物的运动轨迹。例如，我们可以通过多点识别（头部）来很好的检测动物对某兴趣物体的接近次数。
灵活设计的实验区域
SuperMaze能够灵活设计出各种形状的实验区域，比如圆形、矩形、不规则多边形等，从而胜任更多动物行为实验的测试。例如，我们可以设计出六边形，开展六臂水迷宫实验。
自定义的兴趣区域
SuperMaze可以定义模拟出兴趣区域（zone）或者兴趣点（point），并结合高精度识别算法计算出更多的行为指标。例如，在Barnes迷宫实验中，我们可以定义出若干兴趣区域，来检测动物对这些区域的探索行为和接近次数。
强大的数据管理模式
SuperMaze采用清晰的数据库模式管理用户的实验信息。这些信息包涵分组信息、实验原始录像、轨迹图、指标数据等，并可以单独保存为“.xmz”项目文件。用户可以通过SuperMaze随时浏览这些内容。同时，SuperMaze支持我们任意分段来统计结果。例如，我们开展了***段时长为6min的实验，我们可以选择后4min的数据作为统计数据。